PhD Student (gn*) Neurophysiology - Collaborative Research Center (SFB/Transregio)
Fixed-term for 3.75 years | Part-time with 65% | Salary according to TV-L E13 | Institute of Physiology I (Neurophysiology)
We are UKM. We have a clear social mission and, with our focus on healthcare, research, and teaching, we bear a unique responsibility.
To meet our high standards every day, we are looking forward to your scientific expertise in the Institute of Physiology I (Neurophysiology). Here, we investigate primary cortico-thalamic network states in the rodent brain in vivo using multimodal imaging, combining 2- and 3-photon microscopy, fiber-optic-based calcium recordings, and fMRI to relate locally regulated and dysregulated cortical activity to brain-wide network dynamics. The Subproject B07 of the Collaborative Research Center (SFB/Transregio) is an initiative focused on the modulation of coupled neuronal and glial network attractors via metabolic intervention. The project pursues a bold, systems-level approach to decipher how metabolic states (e.g., fasting) influence the dynamic relationship between neurons and astrocytes and their subsequent effects on psychiatric phenotypes – ideally with you on board!
RESPONSIBILITIES:
- Project-based investigation of neuronal-glial network interactions in mice, with a focus on the influence of metabolic interventions on network stability
- Performance of fMRI experiments with concurrent fiber-optic-based calcium recordings of neural activity in mice
- Performance of 3-photon functional neuro-glial imaging in mice
- Performance of animal behavioral experiments
- Active participation in the interdisciplinary SFB network and collaboration across projects addressing animal behavior, neuron-glia interactions, and brain networks
REQUIREMENTS:
- Master’s degree or equivalent in neuroscience, biology, biomedicine, or a related field
- Proficiency in English
- Excellent communication skills
WE OFFER:
- Salary according to TV-L E13, extra annual payment, and company pension plan (VBL)
- 30 days of vacation per year, plus two additional days off on Christmas Eve and New Year's Eve
- A wide range of training and professional development opportunities
- A respectful and appreciative work environment within a diverse team
- Support and advisory services for health and work-life balance
- Additional benefits such as sports programs, job ticket, jobrad, company events, cafeteria, and emergency childcare
For inquiries, please contact: Prof. Dr. Albrecht Stroh, stroh@uni-muenster.de
Apply now via our career portal,
- including a CV,
- a letter stating your research interests,
- the names and contact information of two references,
in one single file pdf
▼ Weitere Infos
Chancengleichheit:
Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik. Das UKM unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und ist seit 2010 als familienbewusstes Unternehmen zertifiziert. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden sie im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften ebenfalls bevorzugt.
Weitere Hinweise:
- Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben des Masernschutzgesetzes ist eine Tätigkeit bei uns nur mit vollständigem Impfschutz gegen Masern möglich.
- Wir behalten uns vor, das Auswahlverfahren zu beenden, sobald eine geeignete Person gefunden wurde.
- Bewerbungen per E-Mail oder Post können nicht berücksichtigt werden.
- Vergütung nach TV-L. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Aufgabenübertragung und Qualifikation. Die Zuordnung zu den Stufen der Entgelttabelle erfolgt unter Berücksichtigung der einschlägigen Berufserfahrung.
Unser Hinweis an Personaldienstleister:
Das Universitätsklinikum Münster arbeitet bereits mit ausgewählten Personaldienstleistern auf Basis von Rahmenverträgen zusammen. Wir bitten daher, von Initiativangeboten abzusehen. Informationen zu Ausschreibungsverfahren sind generell auf der Vergabeplattform NRW zu finden.
Einsatz von Künstlicher Intelligenz:
Die Qualitätssicherung dieser Stellenausschreibung wurde durch KI unterstützt. Erstellung, Prüfung und Freigabe erfolgten durch Mitarbeitende des UKM.
Albert-Schweitzer-Campus 1 | 48149 Münster | www.ukm.de