Studentische Hilfskraft (SHK) (gn*) Translationale Psychiatrie

Befristet auf 6 Monate | In Teilzeit mit 5 bis 8 Wochenstunden | Forschungsbereich Translationale Psychiatrie

Wir sind das UKM. Wir haben einen klaren gesellschaftlichen Auftrag und mit der Verbindung von Krankenversorgung, Forschung und Lehre eine besondere Verantwortung.

Am Forschungsbereich Translationale Psychiatrie des Universitätsklinikums Münster erforschen wir die neurobiologischen Grundlagen psychiatrischer Erkrankungen mit Schwerpunkt Depression und erheben multimodale Daten vor und nach Therapieverfahren, wie z. B. MRT-Aufnahmen des Gehirns, psychologische Diagnostik, neuropsychologische Testungen und molekulare Parameter.

Die ausgeschriebene Stelle ist der Arbeitsgruppe Psychological Processes and Targeted Clinical Interventions (TARGET) des Instituts und dort in einem Projekt des Sonderforschungsbereichs TRR393 „Trajektorien Affektiver Erkrankungen“ (https://www.sfb-trr393.de/) verortet. Im TARGET Lab untersuchen wir explizit neuro-bio-behaviorale Mechanismen und Einflussfaktoren auf den Therapieerfolg bei emotionalen Störungen. Dafür führen wir experimentelle Interventionsstudien durch. In unseren Studien erheben wir behaviorale, psychophysiologische, neuronale sowie endokrine Daten, um relevante Mechanismen auf verschiedenen Ebenen zu untersuchen.

Schwerpunkt der Stelle ist die Mitarbeit im Subprojekt „Characterizing emotion-regulation dynamics based on ecological-momentary-assessment data, clinical data, and fMRI data - An exploratory network approach“. Ziel des Projekts ist die Konstruktion eines dynamischen, symptom- und prozessbasierten Netzwerks zentraler Emotionsregulationscharakteristika unter Verwendung von Ecological Momentary Assessment (EMA)-Daten, Selbstbericht-Daten sowie neurobiologischen Daten.

Gemeinsam wollen wir erfolgreich in die Zukunft starten – am besten mit Dir!

VERANTWORTUNGSVOLLE AUFGABEN:

• Unterstützung bei der Präregistrierung des Forschungsprojektes
• Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -auswertung und -analyse (EMA-Daten, MRT-Daten, Fragebögen etc.)
• Mitarbeit am Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen und Kongresspräsentationen
• Weiterqualifizierung innerhalb des Projektes im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit ist möglich und wird gefördert und unterstützt

ANFORDERUNGEN:

• Gültige Immatrikulation im Bereich Psychologie, Informatik, Mathematik, Neurowissenschaften, Kognitionswissenschaften, Data Science oder in einem verwandten Studiengang mit großem Interesse an Statistik und klinisch-psychologischen Fragestellungen

• Sehr gute Kenntnisse in empirischen Methoden und Statistik; Programmierkenntnisse (R, MATLAB), Affinität zur Datenverwaltung
• Interesse an Netzwerkanalysen
• Freundlichkeit, Kommunikationsfähigkeit, soziale Kompetenz, Teamgeist
• Gewissenhaftigkeit, Zuverlässigkeit und eigenständiges, präzises Arbeiten
• Hohes Engagement und Verantwortungsbewusstsein

WIR BIETEN:

• Abwechslungsreiche Tätigkeit in der Grundlagenforschung
• Gute Arbeitsatmosphäre in einem interdisziplinären Team mit Kolleg*innen aus Psychologie, Medizin, Biologie, Informatik und technischen Assistent*innen
• Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten für Deine Entwicklung
• Respektvolles Miteinander und wertschätzende Zusammenarbeit in einem vielfältigen Team
• Zahlreiche Unterstützungs- und Beratungsangebote zum Thema Gesundheit oder Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Viele weitere Vorteile wie Sportangebote, Jobticket, Betriebsfeste, Kantine oder Kinderbetreuung in Notfällen

Rückfragen an: Lisa Leehr, leehr@uni-muenster.de

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