Studentische Hilfskraft (SHK) (gn*) Anästhesiologie

(*gn=geschlechtsneutral)

Wir suchen für die Klinik für Anästhesiologie, operative Intensivmedizin und Schmerztherapie zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf max. 3 Jahre zur Mitarbeit in unserem internationalen Forscherteam Sie!

In Teilzeit mit 10 Wochenstunden

Im Rahmen des Forschungsprojekts „aICU Nephro IMF“ wird eine studentische Hilfskraft (SHK) gesucht, die unser Team bei der Entwicklung von Datenbank- und Infrastrukturlösungen unterstützt. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines KI-gestützten klinischen Entscheidungssystems für nephroprotektive Maßnahmen auf Intensivstationen. Ein zentraler Bestandteil ist die Arbeit mit dem OpenICU-Projekt, das Daten aus verschiedenen intensivmedizinischen Datenbanken zusammenführt und für maschinelles Lernen aufbereitet.

Ihr Aufgabengebiet: 

• Unterstützung bei der Verwaltung und Pflege von Datenbanken, insbesondere PostgreSQL, zur Erfassung und Analyse großer Mengen an ICU-Daten.
• Mitarbeit an der Weiterentwicklung der OpenICU-Dateninfrastruktur, einschließlich der Extraktion, Standardisierung und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Integration und Optimierung von Datenpipelines, um die Datenverfügbarkeit für maschinelle Lernmodelle sicherzustellen.
• Unterstützung bei der Entwicklung einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI) für die Visualisierung der Ergebnisse und der Interaktion mit den Modellen.
   

Ihr Profil:

• Gültige Immatrikulation in einem relevanten Studiengang (Informatik, Medizininformatik, Data Science, o.Ä.).
• Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere PostgreSQL.
• Grundkenntnisse in der Programmierung, vorzugsweise in Python.
• Interesse an der Arbeit mit medizinischen Daten und maschinellem Lernen.
• Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit.

Wir bieten:

• Eine interessante Tätigkeit in einem hochaktuellen Forschungsprojekt mit starkem Praxisbezug.
• Flexible Arbeitszeiten, die sich mit dem Studium vereinbaren lassen (ca. 10 Stunden/Woche), Homeoffice.
• Einblicke in modernste Technologien im Bereich der Medizininformatik und maschinellem Lernen.
• Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Experten der Intensivmedizin, Informatik und des maschinellen Lernens.

Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Dr. Christian Porschen, T. 0251 83-47255.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Karriereportal bis zum 04.12.2024!

Das Universitätsklinikum Münster ist eines der führenden Krankenhäuser Deutschlands. Eine solche Position erlangt man nicht nur durch Größe und medizinische Erfolge. Wichtig ist das Engagement jedes Einzelnen. Wir brauchen Ihr Engagement, um selbst im Kleinen Großes für unsere Patienten leisten zu können. Dafür bieten wir Ihnen viele Möglichkeiten, damit Sie selbst weiter wachsen können.